À propos
MHDSR
Quoi. MHDSR (Méthodes en science des données de santé avec R) est un parcours de formation en direct, en ligne, en cohorte, couvrant la biostatistique appliquée et le machine learning pour la recherche en santé, enseigné en R avec des flux de travail reproductibles sous Quarto. Il comprend trois formations — une formation de base (BIOSTATR), une formation avancée de machine learning (ML4HOR), et une formation en science des données agentique et assistée par IA (AIDSR) — qui peuvent être suivies indépendamment ou comme un parcours.
Chaque formation peut être suivie indépendamment, mais ML4HOR et AIDSR supposent le niveau de R couvert dans BIOSTATR ; AIDSR s’appuie en outre sur ML4HOR.
Pourquoi
Les chercheurs en santé apprennent souvent les statistiques et R comme des sujets séparés, déconnectés des flux de travail reproductibles attendus en publication et en pratique clinique. MHDSR comble cet écart : chaque formation associe la méthodologie sous-jacente à une mise en œuvre pratique en R et se termine par un rapport Quarto reproductible.
Pour qui
Cliniciens, chercheurs, doctorants, professionnels de la santé publique, et analystes souhaitant une introduction rigoureuse et pratique à l’analyse moderne des données de santé avec R. Aucune connaissance statistique avancée n’est requise pour BIOSTATR ; ML4HOR et AIDSR s’appuient dessus (et AIDSR sur ML4HOR) mais peuvent être suivies indépendamment.
Ce que vous recevez
Séances en direct, diapositives, notebooks, jeux de données et exercices pour chaque séance, avec retour direct en petite cohorte, se terminant par un mini-projet Quarto reproductible.
Le formateur
MHDSR est conçu et enseigné par Imad El Badisy, PhD, ingénieur de recherche en science des données de santé.
Contact
Pour l’inscription, des questions sur une formation, ou une demande de formation de groupe/sur mesure : elbadisyimad@gmail.com