MHDSR

Formations en cohorte, en direct, en ligne, en biostatistique appliquée et en machine learning pour la recherche en santé, en R.

Méthodes en science des données de santé avec R (MHDSR) est un parcours de formation en direct, en ligne, en cohorte, couvrant la biostatistique appliquée et le machine learning pour la recherche en santé, enseigné en R avec des flux de travail reproductibles sous Quarto.

Les inscriptions sont ouvertes pour la cohorte d’octobre–novembre 2026. Pour vous inscrire, écrivez à elbadisyimad@gmail.com avec votre nom et la ou les formations choisies. Voir le catalogue complet →

Structure du parcours

Le parcours MHDSR comprend trois formations. BIOSTATR est la formation de base : R et manipulation des données, statistiques descriptives, inférence, régression linéaire et logistique, analyse de survie, données manquantes et imputation multiple, le tout avec des flux de travail reproductibles R/Quarto. ML4HOR est la formation avancée : apprentissage supervisé des modèles classiques au boosting et aux réseaux de neurones, apprentissage non supervisé et clustering, réglage et validation, interprétabilité. AIDSR prolonge le parcours vers la science des données agentique et assistée par IA : piloter un pipeline reproductible avec un agent de codage en ligne de commande, et utiliser des LLM pour l’extraction structurée et la classification de texte, avec des garde-fous.

Chaque formation peut être suivie indépendamment, mais ML4HOR et AIDSR supposent le niveau de R couvert dans BIOSTATR ; AIDSR s’appuie en outre sur ML4HOR.

BIOSTATR → ML4HOR → AIDSR. Parcourir le catalogue complet et le calendrier →