BIOSTATR
Biostatistique appliquée avec R
BIOSTATR
Biostatistique appliquée avec RFondations
Description du cours
BIOSTATR est le point d’entrée du parcours MHDSR : une introduction pratique et rigoureuse à la biostatistique appliquée à la recherche en santé avec R. Il donne aux participants les fondations sur lesquelles s’appuient tous les autres cours (plan d’étude, statistiques descriptives, inférence, régression, analyse de survie, et rapport reproductible) avant de passer à ML4HOR, SURV4CR ou METAR.
Le cours met l’accent sur l’estimation, l’interprétation, la reproductibilité, et l’utilisation appropriée des méthodes statistiques en recherche clinique.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de BIOSTATR, les participants seront capables de :
- formuler des questions de recherche en santé en termes statistiques ;
- identifier les plans d’étude et les types de variables ;
- organiser des analyses reproductibles avec R et Quarto ;
- résumer et visualiser les données de santé de manière appropriée ;
- interpréter les intervalles de confiance, les valeurs p et les tailles d’effet ;
- comparer des groupes à l’aide de tests statistiques adaptés ;
- ajuster et interpréter des modèles de régression linéaire et logistique ;
- comprendre les bases de l’analyse de survie et de la précision diagnostique ;
- repérer les enjeux liés aux données manquantes et au raisonnement causal ;
- produire un rapport statistique reproductible.
Calendrier
| N° | Sujet |
|---|---|
| 1 | Introduction à la biostatistique, plan d’étude & flux de travail reproductible R/Quarto |
| 2 | Statistiques descriptives & visualisation des données |
| 3 | Estimation, inférence statistique & comparaisons de groupes |
| 4 | Corrélation et régression linéaire |
| 5 | Régression logistique et modèles linéaires généralisés |
| 6 | Analyse de survie et précision diagnostique |
| 7 | Données manquantes, raisonnement causal, taille d’échantillon & rapport |
| 8 | Synthèse finale et mini-projet |
Informations pratiques
- Public
- Chercheurs en santé, cliniciens, étudiants, aucune connaissance préalable en statistique requise
- Prérequis
- Aucun ; l’installation de R/RStudio est couverte lors de la séance 1
- Format
- Séances en direct, diapositives, notebooks, jeux de données, exercices
- Horaire
- Lun/mer/ven 18h00–20h00, dim 10h00–12h00 (heure du Maroc)
- Outils
- R, RStudio, Quarto
- Évaluation
- Mini-projet Quarto reproductible
- Étape suivante
- ML4HOR, SURV4CR, ou METAR