METAR
METAR
Conduite d’une méta-analyse avec RSynthèse de données
Description du cours
METAR offre une introduction pratique et méthodologiquement rigoureuse à la conduite d’une méta-analyse avec R. Il couvre le flux complet de synthèse de données probantes : formuler une question de revue, construire une table d’extraction prête à l’analyse, calculer des tailles d’effet, ajuster des modèles à effets fixes et aléatoires, évaluer l’hétérogénéité, produire des forest plots, explorer des modérateurs, évaluer le biais de publication, évaluer le niveau de certitude des preuves, et préparer un rapport Quarto reproductible.
Le cours met l’accent sur la transparence du rapport, l’interprétation correcte des estimations combinées, la reproductibilité, et des tableaux et figures de qualité publication.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de METAR, les participants seront capables de :
- formuler une question de méta-analyse selon le cadre PICO ;
- structurer les données extraites pour l’analyse avec R ;
- calculer des tailles d’effet pour des résultats binaires et continus ;
- ajuster des modèles de méta-analyse à effets fixes et aléatoires ;
- quantifier et explorer l’hétérogénéité avec Q, I² et tau² ;
- produire des forest plots de qualité publication ;
- réaliser une analyse en sous-groupes et une méta-régression ;
- évaluer les effets de petites études et le biais de publication ;
- résumer le risque de biais et le niveau de certitude des preuves ;
- produire un rapport de méta-analyse reproductible avec Quarto.
Calendrier
| N° | Sujet |
|---|---|
| 1 | Introduction aux revues systématiques & méta-analyses, protocole et stratégie de recherche |
| 2 | Extraction des données, risque de biais & préparation des données dans R |
| 3 | Tailles d’effet pour résultats binaires et continus |
| 4 | Modèles à effets fixes et aléatoires |
| 5 | Hétérogénéité et analyse de sensibilité |
| 6 | Forest plots et interprétation des résultats |
| 7 | Sous-groupes, méta-régression, biais de publication & certitude des preuves |
| 8 | Rapport reproductible et projet final |
Informations pratiques
- Public
- Cliniciens, chercheurs, doctorants, professionnels de la santé publique, analystes en synthèse de données probantes
- Prérequis
- R de base recommandé, comme couvert dans BIOSTATR
- Format
- Séances en direct, diapositives, notebooks, jeux de données, exercices
- Horaire
- Lun/mer/ven 18h00–20h00, dim 10h00–12h00 (heure du Maroc)
- Outils
- R, RStudio, Quarto
- Évaluation
- Mini-projet Quarto reproductible